----------
Bienvenue sur mon portfolio. Je suis Jaime et ce site web est une tentative de montrer ma passion pour le domaine d'étude dans lequel je travaille depuis plus de 2 ans.
Tout ce que vous voyez ici a été crée à la main en utilisant, d'une part, des technologies avec lesquelles j'ai plus d'expérience, et, d'autre part, d'autres que j'ai récemment découvertes mais que j'apprécie beaucoup.
Vous y trouverez les sections classiques d'un CV comme Expérience Professionnelle ou Certifications, mais il y aura aussi quelques sections sur la façon dont ce site a été construit.
Si vous pensez que je pourrais être un bon ajout à votre entreprise, n'hésitez pas à me contacter sur LinkedIn. Vous pouvez également consulter le dépôt contenant le code source de ce site ici : APP, manifestes Kubernetes.
----------
J'ai travaillé comme Ingénieur Données dans différents secteurs, de l'énergie à l'intelligence artificielle. Chez Multiverse Computing, j'ai conçu et implémenté un stack d'observabilité complet pour la plateforme d'inférence CompactifAI, créant un cadre multicouche fournissant des insights de haut niveau pour la direction et une télémétrie granulaire pour les ingénieurs. Ce travail a réduit le traçage des requêtes de minutes à secondes et apporté une visibilité complète sur les déploiements LLM en production. Chez Sopra Steria, j'ai construit des pipelines de données énergétiques à grande échelle traitant des centaines de TB par semaine avec Pandas, Polars et Dask. Chez Edubit, j'ai intégré des capacités de tutorat IA en production, réduisant la charge de travail des enseignants grâce au prompt engineering et au développement d'APIs. J'ai travaillé sur toute la stack incluant Kubernetes, Terraform, Grafana, SQL et des flux de travail ETL en Python.
EXPERIENCE │Data Engineer (Fixed-Term) @ Multiverse Computing Mar 2026 - Jul 2026│ │ Observabilité: Grafana, Prometheus, Openmeter │ │ DevOps: Terraform, ArgoCD, Kubernetes, GitLab │ │ Backend: FastAPI, Python, SQL │ │ ML: vLLM │ │ Base de données: PostgreSQL │ │ Cloud: AWS │ ├──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │Data Engineer @ Sopra Steria Sep 2024 - Feb 2026│ │ Langage: Python, .NET │ │ Orchestration: Control-M, PowerShell │ │ Traitement de Données: Pandas, Polars, Dask │ │ DevOps: Kubernetes, Ansible, GitLab, JFrog │ │ Base de données: PostgreSQL, MySQL, Hive │ ├──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │Data Engineer Intern @ Estudio F. Jerez May 2024 - Jun 2024│ │ Backend: FastAPI, Python │ │ Base de données: MySQL │ │ Validation: Validation de données, Logique métier │ │ Frontend: HTML, Formulaires │ ├──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │AI Engineer Intern @ Edubit Jul 2024 - Aug 2024│ │ ML/AI: OpenAI, Hugging Face │ │ Backend: Python, APIs REST │ │ Prompt Engineering: Conception de prompts, Ajustement │ │ CI/CD: GitHub Actions │ ├──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │Data Engineer - Projets Personnels En cours│ │ Big Data: Spark, Databricks, Delta Lake │ │ Base de données: MongoDB │ │ ETL: PySpark, Delta Live Tables │ └──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
Cette application tourne dans l’une des technologies que j’aime le plus, Kubernetes. J’ai travaillé avec pendant quelques années maintenant et, même si c’est peut-être un peu overkill, j’ai décidé de construire ce site web dans un cluster hébergé sur un serveur loué. Ici, tu peux voir les ressources qu’il consomme ainsi que depuis combien de temps le pod qui te sert cette page est en vie (ce qui correspondra probablement au temps écoulé depuis le dernier push sur ce repo GitHub).
K8S │ connecting...
Ce site web enregistre les interactions des utilisateurs (clics et temps passé par section) dans MongoDB. J'ai une expérience professionnelle avec MongoDB, l'ayant utilisé pour le stockage de données, les pipelines d'agrégation et l'analytique en temps réel. Ici, tu peux voir en direct les analytiques stockées dans la base de données qui alimente ce site, de vraies données de vrais visiteurs, agrégées à la volée.
LANG │ loading...
SECT │ loading...
CPU │ loading...
Les métriques de ressources affichées ci-dessus sont également enregistrées dans MongoDB toutes les 30 secondes. Ici vous pouvez voir l'historique de l'utilisation CPU et mémoire des dernières 24 heures, agrégé par heure. L'histoire de l'infrastructure de ce site, stockée dans la même base de données que votre visite.
MEM │ loading...
----------